Résumé:
Avec l'avènement du Cloud Computing, les propriétaires de données sont motivés à externaliser leurs systèmes complexes de gestion de données au cloud public pour une grande flexibilité et des économies. Mais pour protéger la confidentialité des données, les données sensibles doivent être chiffrées avant l'externalisées.
Le chiffrement effectué par les propriétaires de données, soit stocker les données en clair et indiquer les données sensibles au fournisseur de services cloud, ou chiffrez les et empêcher le fournisseur de faire des opérations sur ces données. Les deux techniques ne garantient ni la performance ni la sécurité.
Afin de répondre à ces contraintes, une nouvelle forme de cryptographie est apparue, à savoir « le Chiffrement Homomorphe » qui donne la possibilité de faire des analyses et des traitements sur les données chiffrées sans avoir à les déchiffrer.
Notre travail consiste à étudier le chiffrement homomorphe et l'appliquer dans le domaine de la Recherche d'Information Crypté, ainsi que l'implémentation d'une approche récente « Leveled Fully Homomorphyc Encryption », en exploitant la librairie HElib écrite en C++,
Mots-clés: Cloud Computing, Chiffrement Homomorphe, Recherche d'Information Crypté.
