Résumé:
De nombreuses méthodes d’alignement dédiées aux ontologies ont vu le jour cette dernière
décennie. L’alignement est une approche intéressante parce qu’il consiste à découvrir la correspondance
sémantique entre les éléments similaires de différentes ontologies.
Cependant, dans la littérature actuelle, il existe très peu de méthodes d’alignement qui visent
à traiter les concepts composés pour l’alignement des ontologies. Dans les méthodes existantes,
le traitement des concepts composés s’effectue de la même manière que celui des concepts
simples, et cela diminue la performance du système.
Pour contribuer à résoudre ce problème, nous proposons une approche pour effectuer un
alignement entre deux ontologies. Cette approche utilise un algorithme de décomposition « TreatConceptComposé
». Notre algorithme a l’avantage de ne garder aucun concept composé, mais
traiter tous les termes de ce concept, en gardant la sémantique des concepts composés.
L’approche combine les mesures syntaxiques, lexicales et structurelles. Ceci afin de définir
une mesure de similarité globale calculée en combinant ces mesures de similarité. Nos résultats
préliminaires ont montré que cette approche est efficace et prometteuse.
Mots clés :
Ontologie, alignement d’ontologies, mesures de similarité, concepts composés, sémantique.
