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dc.contributor.author |
Moungla, Mohamed |
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dc.contributor.author |
Daoud, Rabah |
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dc.date.accessioned |
2019-10-22T07:39:45Z |
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dc.date.available |
2019-10-22T07:39:45Z |
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dc.date.issued |
2012 |
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dc.identifier.uri |
http://di.univ-blida.dz:8080/xmlui/handle/123456789/1199 |
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dc.description |
4.621.1.110 ; 30 cm ; illustré |
fr_FR |
dc.description.abstract |
La reconnaissance de visage est une technologie biométrique en vogue, elle est très
utilisée dans les applications de contrôle d’accès. Dans la littérature, on trouve
plusieurs méthodes globales, locales et hybrides de reconnaissance de visage. Le but
de ce projet est d’introduire et d’expliquer l’algorithme d’Eigenface, et présenter le
résultat de l’ensemble des tests de cet algorithme qu’on a implémenté.
Mots clés : visage propre ; reconnaissance de visage ; éclairage |
fr_FR |
dc.language.iso |
fr |
fr_FR |
dc.publisher |
Univ Blida1 |
fr_FR |
dc.subject |
face humaine |
fr_FR |
dc.title |
Reconnaissance de face humaine en temps réel via Webcam avec la méthode des faces propres |
fr_FR |
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