Résumé:
La détection faciale est actuellement un domaine en plein essor. Elle rentre petit à petit dans nos vies au travers de nos téléphones mobiles ou de nos ordinateurs portables. Malgré l'amélioration du taux de détection elle reste actuellement l'objet de nombreuses études et de nombreux travaux d'approfondissement. L'objectif de notre projet sera de mettre en oeuvre un système de détection et alignement de visage pour pouvoir ultérieurement continuer la reconnaissance faciale. Nous effectuerons cette détection et alignement facial sur des photos ainsi que des vidéos en temps réel.
Nous vous présenterons la technique permettant la localisation des repères faciaux. Cette technique est basée sur les réseaux de neurones Convolutionnels (CNN) qui sont très connus. L'objectif du mécanisme de détection et d'alignement du visage que nous vous présenterons est d'effectuer les opérations suivantes :
- La localisation automatique du visage dans une image.
- La localisation des points de repères faciaux. - La localisation automatique du visage et des points de repères faciaux en temps réel dans toutes les positions.
Pour cela nous avons utilisé les bibliothèques OpenCV, Dlib, et caffe. Mots clés : détection faciale, alignement de visage, reconnaissance faciale, réseaux de neurones Convolutionnels (CNN).
