Université Blida 1

Système Intelligent de reconnaissance de plaque d'immatriculation via Raspberry Pi

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dc.contributor.author Boulahchiche, Nadir
dc.contributor.author Ferkioui, Mecheri
dc.date.accessioned 2021-09-29T08:59:14Z
dc.date.available 2021-09-29T08:59:14Z
dc.date.issued 2021
dc.identifier.uri http://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/12090
dc.description 621.990 ; 80 p fr_FR
dc.description.abstract Dans ce projet nous avons réalisé un système de détection de plaque d'immatriculation automatique en utilisant des techniques d'apprentissage en profondeur et de traitement d'images, par la suite nous avons implémenté ce système dans un raspberry pi. Nous avons utilisé Python comme langage de programmation et visual studio code comme environnement de développement ainsi que google collab pour entrainer nos modèles d'apprentissage approfondi .Nous utilisons deux types d'algorithmes pour la détection de la plaque. Après la détection nous avons utilisé à nouveau le traitement d'image pour segmenter les caractères dans la plaque, puis chaque caractère va être lu individuellement. A la fin nous enregistrons la plaque dans une base de données mysql pour de futures utilisations fr_FR
dc.language.iso fr fr_FR
dc.subject Apprentissage approfondi; OpenCV ; Tensorflow ; SSD MobileNets ; Raspberry pi ; plaque d'immatriculation fr_FR
dc.title Système Intelligent de reconnaissance de plaque d'immatriculation via Raspberry Pi fr_FR


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