Résumé:
Notre projet consiste à présenter et évalué, les techniques de fusion d’images basées sur
apprentissage profond dans les applications de télédétection
Cette fusion est défini par le nom pansharpening qui vise à utiliser image panchromatique à
haute résolution spatiale et multispectrale à une résolution spectrale élevée et résolution
spatiale réduit, pour fusionner Image multispectrale haute résolution spatiale et spectrale.
Ce travail port sur l’implémentation de technique PanColorGAN qui est basée sur
l’apprentissage profond, en utilisant l’enivrement de Matlab et python.
Les résultats obtenus montrent que les techniques de fusion a la base de l’apprentissage
profond donne une amélioration de qualité et l’efficacité de fusion avec performance stable
par rapport les diverses méthodes classiques de fusion
