Détection de communautés chevauchantes dans les réseaux sociaux à grande échelle.

Djebli., Mouàdh.; Zouaoui., Abdennour El Mahdi.

dc.contributor.author	Djebli., Mouàdh.
dc.contributor.author	Zouaoui., Abdennour El Mahdi.
dc.date.accessioned	2021-10-10T12:46:41Z
dc.date.available	2021-10-10T12:46:41Z
dc.date.issued	2018-06-28
dc.identifier.uri	http://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/12277
dc.description	ill.,Bibliogr.	fr_FR
dc.description.abstract	La détection de communautés est l'un des sujets les plus populaires dans le domaine de l'analyse des réseaux sociaux, dont l'objectif est de comprendre en profondeur la structure des réseaux. L'objectif de ce travail est de proposer une approche de détection de communautés chevauchantes qui sera stable, précise pour des réseaux sociaux à grande échelle. Ainsi la solution proposée fonctionne en deux phases. La première phase consiste à appliquer l'algorithme de Louvain pour générer une partition des communautés disjointes. Dans la deuxième phase nous proposons un ajustement pour vérifier si les neuds situés à la frontière entre les communautés (neuds frontaliers) peuvent être appartenir à plusieurs communautés. L'approche développé est évaluée sur différents types de réseaux. La performance de cette approche est comparée avec d'autres algorithmes de détection de communautés chevauchantes. Mots clés : communauté disjointe, communauté chevauchante, Louvain, neuds frontaliers.	fr_FR
dc.language.iso	fr	fr_FR
dc.publisher	Université Blida 1	fr_FR
dc.subject	communauté disjointe.	fr_FR
dc.subject	communauté chevauchante.	fr_FR
dc.subject	Louvain.	fr_FR
dc.subject	neuds frontaliers.	fr_FR
dc.title	Détection de communautés chevauchantes dans les réseaux sociaux à grande échelle.	fr_FR
dc.type	Thesis	fr_FR