Analyse en ligne de cubes de textes basée sur un modèle NoSql.

Hamoudi., Abderraouf.

dc.contributor.author	Hamoudi., Abderraouf.
dc.date.accessioned	2021-10-10T13:08:35Z
dc.date.available	2021-10-10T13:08:35Z
dc.date.issued	2016
dc.identifier.uri	http://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/12280
dc.description	ill.,Bibliogr.	fr_FR
dc.description.abstract	Les données textuelles dans les entreprises et sur le web représentent une grande masse de données de plus en plus volumineuse. Dans ce cadre, nous présentons dans ce mémoire, la mise au point d?un système d?analyse en ligne de données textuelles (Text OLAP) dans un cadre de grand volumes de données. Cela, en se basant sur le modèle de cube de textes CXT-Cube [16] et un modèle NoSql (No Only SQL). A cet effet, nous allons exposer à travers ce travail les différentes étapes suivies pour le développement du système; partant du nettoyage des données textuelles, la représentation des documents et le chargement vers une base de données NoSQL mise en ?uvre au sommet de trois technologies co-habitantes au niveau d?un cluster Hadoop permettant ainsi l'interrogation des millions de documents. Mots clés : OLAP texte, cube de textes, recherche d'information , Base de données NoSql, Big Data.	fr_FR
dc.language.iso	fr	fr_FR
dc.publisher	Université Blida 1	fr_FR
dc.subject	OLAP texte.	fr_FR
dc.subject	cube de textes.	fr_FR
dc.subject	recherche d'information.	fr_FR
dc.subject	Base de données NoSql.	fr_FR
dc.subject	Big Data.	fr_FR
dc.title	Analyse en ligne de cubes de textes basée sur un modèle NoSql.	fr_FR
dc.type	Thesis	fr_FR