Résumé:
Nous proposons dans ce travail, la conception et la mise en œuvre d'une approche évolutionnaire multi-objectifs pour la résolution de problèmes complexes de pilotage industriel.
L'approche proposée est basée sur l'hybridation de deux algorithmes : EDA (Estimation of Distribution Algorithm) et MOEA/D (Multi-Objective Evolutionary Algorithm with Decomposition). Cette hybridation aura pour objectif le développement d'un algorithme de calcul, qui comme EDA, ne nécessitera pas d'importantes ressources de calcul puisqu'il utilisera une représentation probabiliste de la population, et qui peut comme pour MOEA/D être implémenté en parallèle dans le cadre de l'optimisation multi-objectifs.