Université Blida 1

Vers un meilleur résumé automatique multidocuments.

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dc.contributor.author Bouchelouche, Khadidja.
dc.contributor.author Sibsa., Ahlem.
dc.date.accessioned 2021-10-27T11:23:46Z
dc.date.available 2021-10-27T11:23:46Z
dc.date.issued 2018-06-27
dc.identifier.uri http://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/12531
dc.description ill.,Bibliogr. fr_FR
dc.description.abstract Les travaux menés dans le cadre du résumé automatique de texte ont montré des résultats à la fois très encourageants mais qui sont toujours à améliorer. La problématique du résumé automatique ne cesse d'évoluer avec les nouveaux champs d'application qui s'imposent, ce qui augmente les contraintes liées à cette tâche. Nous nous intéressons au résumé automatique abstractif multi-documents. Pour cela, nous examinons les différentes approches existantes en mettant l'accent sur les travaux les plus récents. Nous essayons d'améliorer la tâche des systèmes de résumé automatique abstractif multi-documents de texte en utilisant les modèles génératifs d'apprentissage automatique du domaine d'intelligence artificielle. Mots clés: Résumé automatique, Multi documents, Apprentissage automatique, Abstractif. fr_FR
dc.language.iso fr fr_FR
dc.publisher Université Blida 1 fr_FR
dc.subject Résumé automatique. fr_FR
dc.subject Multi documents. fr_FR
dc.subject Apprentissage automatique. fr_FR
dc.subject Abstractif. fr_FR
dc.title Vers un meilleur résumé automatique multidocuments. fr_FR
dc.type Thesis fr_FR


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