Université Blida 1

Extraction des itemsets fréquents à partir des données imparfaites.

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dc.contributor.author Benattou., Ibtissem.
dc.contributor.author Larbi., Khalida.
dc.date.accessioned 2021-10-28T11:35:16Z
dc.date.available 2021-10-28T11:35:16Z
dc.date.issued 2017
dc.identifier.uri http://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/12570
dc.description ill.,Bibliogr. fr_FR
dc.description.abstract L'extraction des itemsets fréquents (EIF) à partir des données constitue l'étape ceur de plusieurs méthodes de fouille de données. Cependant, la majorité des techniques d'EIF ne prennent pas en considération l'aspect imparfait. Ce problème d'imperfection touche en effet plusieurs systèmes d'informations. Il est généré dans la phase d'acquisition des données et peut être sous plusieurs formes tel que l'incertitude l'incomplétude et l'imprécision on s'intéresse dans notre travail à ce genre de données. En effet, notre travail consiste à proposer une méthode d'extraction des itemsets fréquents à partir des données imparfaites Plus précisément, la méthode doit prendre en considération les différents types d'imperfection de données citées préalablement. Mots clés : Extraction des itemsets fréquents, données imparfaites. fr_FR
dc.language.iso fr fr_FR
dc.publisher Université Blida 1 fr_FR
dc.subject Extraction des itemsets fréquents. fr_FR
dc.subject données imparfaites. fr_FR
dc.title Extraction des itemsets fréquents à partir des données imparfaites. fr_FR
dc.type Thesis fr_FR


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