Validation des Signaux par Filtres Particulaires

Boumrar, Amira; Laari, Safa

dc.contributor.author	Boumrar, Amira
dc.contributor.author	Laari, Safa
dc.date.accessioned	2021-11-04T09:59:56Z
dc.date.available	2021-11-04T09:59:56Z
dc.date.issued	2021
dc.identifier.uri	http://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/12718
dc.description	621.1042 ; 84 p	fr_FR
dc.description.abstract	L’objectif fondamental de ce mémoire est de valider les signaux )données( et de détecter les défauts dans les systèmes non-linéaires avec un bruit non-Gaussien. La méthode désignée pour cette application est une estimation récursive en utilisant l’échantillonnage de Monte-Carlo séquentiel, connu souvent par filtres particulaires ou filtres à particules. Cette approche pourra être généralisée aux multi-signaux et aux défauts d’occurrence simultanée	fr_FR
dc.language.iso	fr	fr_FR
dc.publisher	Univ Blida1	fr_FR
dc.subject	Validation, Détection des Défauts, Estimation du Signal, Filtre Particulaire, Echantillonnage de Monte-Carlo, Estimation Bayésienne	fr_FR
dc.title	Validation des Signaux par Filtres Particulaires	fr_FR