étection de la rétinopathie diabétique avec le deep learning, transfer learning, CNN, U-Net

Abstract

L’objectif de ce projet est d’implémenter un système d’aide au diagnostic médical, à base de différentes architectures des réseaux de neurones convolutionnels sous environnement Cloud ( colab ) et jupyter notbooks , pour détecter la rétinopathie diabétique dans les images en utilisant le « Deep Learning » et le « Transfer Learning ». Nous avons utilisé une base de données contenant 5000 images augmentées images pour l'entrainement. Nous avons ensuite utilisé le Transfer Learning en modifiant les structures des réseaux VGG 16, alex net, et Inception V3 pour la classification. Des résultats d'apprentissage, de test, et de validation satisfaisants ont été obtenus