Résumé:
Le développement des systèmes informatique pour l’enregistrement et l’analyse des
signaux électriques utérins est devenu très important pour la surveillance et le
diagnostic de la nature des accouchements. Le but de ce mémoire fi d’étude est basé
sur l’analyse de signal electrohystogramme (EHG) pour la détection des
accouchements prématurés.
En premier lieu, deux filtrages linéaires Butterworth et Tchebychev ont été utilisé avec
une bonde de fréquence entre (0.2 et 1.2 Hz) pour filtrer le signal EHG. Une attention
particulière est portée au filtre Butterworth vu les résultats trouvés dans cette partie
ainsi que ses caractéristiques.
En deuxième lieu, la discrimination des contractions utérines avant et à terme des
signaux EHG a été réalisée. La méthode de classification comprend l’étape d'extraction
de paramètres pertinents à partir du signal EHG et l’étape de classification en utilisant
l’algorithme KNN. La méthodologie de classification proposée a produit une justesse
globale de 95% sur l'ensemble des 76 enregistrements de la base de données TPEHG
