Université Blida 1

Classification des signaux médicaux à l’aide de l’intelligence artificiel

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dc.contributor.author Adda, Mohamed Yakoub
dc.contributor.author Bouaichaoui, Achouak
dc.date.accessioned 2021-11-18T10:32:37Z
dc.date.available 2021-11-18T10:32:37Z
dc.date.issued 2021
dc.identifier.uri http://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/13051
dc.description 621.1062 ; 98 p fr_FR
dc.description.abstract L’objectif de notre travail que nous nous sommes fixés étant de réaliser un système d’aide de diagnostic des pathologies cardiovasculaire en utilisant l’intelligence artificiel, se système pourrai venir en aide au praticien en particulier les cardiologues. Pour cela nous nous sommes intéressés aux signaux la pression artérielle, recueillis d’une manière invasive de la zone luminale. Et pour vérifier notre système nous avons récupérer une base de données simulé de plus de 3325 cas physiologique et non physiologique, nous avons en premier lieu extrais les attributs de ces signaux avec des techniques mathématiques que nous avons utilisés, en second lieu comme entrées de deux classifieurs, Réseau neuronal et support vecteur machine fr_FR
dc.language.iso fr fr_FR
dc.publisher Univ Blida1 fr_FR
dc.subject Classification des signaux ; Réseau neuronal ; Intelligence artificielle ; Support vecteur machine ; physiologique fr_FR
dc.title Classification des signaux médicaux à l’aide de l’intelligence artificiel fr_FR


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