Résumé:
De nos jours, les réseaux sociaux apparaissent comme un nouveau moyen important
de communication. Les réseaux sociaux sont un ensemble d’entités sociales où les utilisateurs
sont reliés entre eux par des relations et interactions sociales (liens entre membres,
informations qui circulent entre eux) pour partager des intérêts communs. Cependant, les
intérêts des utilisateurs évoluant au fil du temps, la détection des changements des centres
d’intérêts sociaux est liée par le comportement et l’interaction des utilisateurs dans leur
environnement social.
Nous proposons dans ce travail une solution à l’évolution des centres d’intérêts des
utilisateurs non actifs (profils passifs). À cet effet, nous avons dans un premier temps effectué
la pondération des requêtes pour extraire les mots avec leur poids, ensuite la sélection des tops
mots qui représenteront les centres d’intérêts de l’utilisateur. Par la suite, ces intérêts seront
enrichis par l’ajout de nouveaux centres d’intérêts en calculant la similarité entre le profil non
actif et les profils existants dans la base de données.
Mots-clés : Réseau social, profil social, utilisateur non actif, évolution du profil social,
pondération temporelle, mesure de similarité.
