Résumé:
Au cours des dernières années, un grand nombre de personnes ont été attirées par les
plateformes de médias sociaux comme Facebook, Twitter et Reddit. La plupart d'entre eux
utilisent ces moyens pour exprimer leurs sentiments, leurs croyances et leurs opinions. Par
conséquent, notre travail vise à utiliser le potentiel de plateforme Reddit pour résoudre l'un des
plus grands problèmes de santé mentale, c'est le calcul de degré de la dépression, sous-domaine
de la détection précoce de dépression grâce à l'analyse des sentiments. Notre étude est basée
sur une tentative de répondre à un questionnaire du l’inventaire de dépression de beck (BDI) de
21 questions pour chaque utilisateur. Nous avons développé deux modèles différents (CNN et
la combinaison de l’Auto-encoder et CNN) dérivés de l'apprentissage en profondeur en utilisant
une technique statistique pour calculer le degré de la dépression. Nos résultats finaux ont été
évalués à la fin de ce mémoire et comparés aux travaux précédents.
Mots clé :
Reddit, calcul de degré de la dépression, la détection précoce, analyse des sentiments,
questionnaire du l’inventaire de dépression de beck (BDI), apprentissage en profondeur, CNN,
Auto-encoder.
