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dc.contributor.author |
Benmalek, Salah Eddine |
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dc.contributor.author |
Hamouni, Mohamed Nadjib |
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dc.date.accessioned |
2021-11-30T12:10:43Z |
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dc.date.available |
2021-11-30T12:10:43Z |
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dc.date.issued |
2021-10-04 |
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dc.identifier.uri |
http://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/13304 |
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dc.description |
ill., Bibliogr. |
fr_FR |
dc.description.abstract |
L’objectif de sélection et composition des services dans le cloud manufacturing augmentés
des contraintes temporelles est de déterminer la meilleure combinaison des services candidats en
terme de temps d’exécution. Cette composition apparaîtra au client comme un service unique car
elle est transparente pour lui.
L’un des problèmes majeurs dans la sélection et composition des services CMfg augmentés des
contraintes temporelles est l’affectation d’un ensemble de contrainte temporelle prioritaires à
un ensemble des services candidats. Nous proposons dans la première contribution un nouvel
algorithme de sélection augmenté de contraintes temporelles prioritaires tout en considérant les
dépendances entre ces contraintes. L’approche de sélection classe tous les services candidats et
trouve la meilleure combinaison de service en évitant une recherche exhaustive dans tout le plan
d’exécution.
Finalement, nous présentons plusieurs expériences et une évaluation exhaustive de performance
pour évaluer l’efficacité de notre approche en utilisant un jeu de données (dataset). |
fr_FR |
dc.language.iso |
fr |
fr_FR |
dc.publisher |
Université Blida 1 |
fr_FR |
dc.subject |
Sélection des services |
fr_FR |
dc.subject |
Cloud Manufacturing augmentés |
fr_FR |
dc.subject |
contraintes temporelles |
fr_FR |
dc.title |
Sélection des services dans le Cloud Manufacturing augmentés des contraintes temporelles |
fr_FR |
dc.type |
Thesis |
fr_FR |
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