L'inférence probabiliste sur les ontologies floues.

Echikr., Mohamed Amine.; Belalia., Mouad.

dc.contributor.author	Echikr., Mohamed Amine.
dc.contributor.author	Belalia., Mouad.
dc.date.accessioned	2021-12-12T11:05:48Z
dc.date.available	2021-12-12T11:05:48Z
dc.date.issued	2017
dc.identifier.uri	http://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/13457
dc.description	ill.,Bibliogr.	fr_FR
dc.description.abstract	Pour une meilleure représentation de la connaissance vague et/ou imprécise plusieurs extensions des ontologies classiques ont été développées par l'intégration de la logique floue dans les ontologies classique. Parmi ces travaux l’OWL 2.0 floue (Fuzzy OWL) est une extension d'OWL 2.0, il a été développé pour permettre aux ontologies classiques de supporter et modéliser l'imprécision et la connaissance floue. De plus, plusieurs raisonneurs ont été développés pour faire l'inférence sur les ontologies floues telles que Fire [1], DeLorean [2], et le plus populaire FuzzyDL [3], cependant, ces derniers ne sont pas capable de faire l'inférence probabiliste sur les ontologies floue. Pour cette raison, l'objectif de ce travail est d'intégrer l'inférence probabiliste dans les ontologies floues. Mots-clés : web sémantique, connaissance incertaine, logique floue, réseaux bayésiens floue, ontologies.	fr_FR
dc.language.iso	fr	fr_FR
dc.publisher	Université Blida 1	fr_FR
dc.subject	web sémantique.	fr_FR
dc.subject	connaissance incertaine.	fr_FR
dc.subject	logique floue.	fr_FR
dc.subject	réseaux bayésiens floue.	fr_FR
dc.subject	ontologies.	fr_FR
dc.title	L'inférence probabiliste sur les ontologies floues.	fr_FR
dc.type	Thesis	fr_FR