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dc.contributor.author |
Ait Gherbi, Nesrine |
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dc.contributor.author |
Chaib, Aziza |
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dc.date.accessioned |
2021-12-13T09:38:54Z |
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dc.date.available |
2021-12-13T09:38:54Z |
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dc.date.issued |
2021 |
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dc.identifier.uri |
http://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/13478 |
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dc.description |
621.1076 ; 64 p |
fr_FR |
dc.description.abstract |
Toujours le signal de parole transmis par n’importe quel appareil est assez sensible aux
conditions sonores de l’environnement. Cette sensibilité au bruit est un des freins majeurs à
l’emploi normal du signal de la parole dans pas mal d’applications.
Ce grand problème, mène les chercheurs et les spécialistes à trouver des solutions qui reposent
sur l’emploi de plusieurs techniques permettant de reconnaitre tout locuteur, quelques soient
les conditions spécifiques de l’environnement sonore.
De nos jours, il existe pas mal de techniques permettant le rehaussement du signal de parole et
même l’annulation du bruit telle que la séparation aveugle de sources et notre objectif à
travers ce mémoire est d’atteindre ce rehaussement en se basant sur les structures
d’annulation du bruit bi-capteurs, en utilisant l’algorithme de decorrelation Backward à pas
d’adaptation variable en sous-bande |
fr_FR |
dc.language.iso |
fr |
fr_FR |
dc.publisher |
Univ Blida1 |
fr_FR |
dc.subject |
systèmes de télécommunication, réduire le bruit acoustique, les structures bicapteurs |
fr_FR |
dc.title |
Nouvelle version de l’algorithme adaptatif bi-capteurs en sous-bandes à pas d’adaptation variables |
fr_FR |
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