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dc.contributor.author |
Benahmed., Lamia. |
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dc.contributor.author |
Aouicha., Amina. |
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dc.date.accessioned |
2022-02-09T09:22:30Z |
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dc.date.available |
2022-02-09T09:22:30Z |
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dc.date.issued |
2018-10-27 |
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dc.identifier.uri |
http://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/14162 |
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dc.description |
ill.,Bibliogr. |
fr_FR |
dc.description.abstract |
Un réseau cellulaire n'est qu'un système de communication ayant pour but d'assurer la communication entre les abonnés mobiles services.
Le nombre croissant d'abonnés mobiles obligent les concepteurs de réseaux à penser à une nouvelle approche pour répondre à cette augmentation, une approche prometteuse a été proposée et déployée sous le nom de : réseaux micro-cellulaires.
L'hétérogénéité dans les réseaux cellulaires avec la 3G devient un problème d'actualité .Donc le but de présent travail est d'associer la voix avec la donnée dans le réseau, pour cela nous adoptons une politique de priorité préemptive à flux hétérogène qui consiste à permettre à toutes les demandes de communications de type données d'accéder à tous les canaux disponibles, mais en cas d'indisponibilité d'un canal lors de l'arrivée d'une communication de type voix (plus prioritaire car doit se faire immédiatement) cette dernière a le droit d'interrompre le service d'une communication type donné, nous avons aussi intégré les appels Handover qui sont des appels, qui s'introduisent lors de déplacement entre cellules, ils sont les plus prioritaire.
Cette politique est modélisée à l'aide de réseaux de Petri Stochastique Généralisé (RdPSG), qui sont une méthode formelle puissante, à la fois graphique et mathématique qui a prouvé son efficacité dans la modélisation et l'étude qualitative et quantitative des systèmes complexes. Par ailleurs, il offre un bon moyen de génération automatique de la chaîne de Markov correspondante, pour l'analyse des performances. Cependant, la génération et la résolution de la chaîne de Markov déduite. Après l'analyse de ce dernier un algorithme de construction du générateur infinitésimal (Q), qui est déduit à l'aide de la chaine de Markov à temps continu (CMTC) pour chacun des deux modèles proposés. Ensuite les formules des principaux indices de performances sont déduites pour 1 évaluation des performances d'une microcellule.
Mots clés: Flux hétérogène, réseau de Petri stochastiques généralisés, Chaines de Markov à temps continu, Evaluation des performances, réseaux micro-cellulaires, priorité préemptive. |
fr_FR |
dc.language.iso |
fr |
fr_FR |
dc.publisher |
Université Blida 1 |
fr_FR |
dc.subject |
Flux hétérogène. |
fr_FR |
dc.subject |
réseau de Petri stochastiques généralisés. |
fr_FR |
dc.subject |
Chaines de Markov à temps continu. |
fr_FR |
dc.subject |
Evaluation des performances. |
fr_FR |
dc.subject |
réseaux micro-cellulaires. |
fr_FR |
dc.subject |
priorité préemptive. |
fr_FR |
dc.title |
Proposition d'une politique de contrôle d'admission dans les réseaux mobiles cellulaires à flux hétérogènes. |
fr_FR |
dc.type |
Thesis |
fr_FR |
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