Résumé:
Le Diagnostic et le traitement des maladies cérébrales, exigent des
informations précises obtenues par le biais de diverses modalités d'imagerie médicale telles que la
tomographie par émission de positons (TEP) et l'imagerie par résonance magnétique (IRM), qui,
séparément, donnentdes informations incomplètes. Dans ce contexte, la fusion d’image apparaît
comme un outil très efficace d’aide au diagnostic.Ce travail, propose une méthode de fusion
d'images médicales multimodales basée sur les ondelettes (DWT). L’approche proposée est divisée
en trois étapes: le prétraitement, qui consiste à un filtrage suivi par une extraction du masque
cérébral. L’ensemble est suivie d’une étape de recalage pour pouvoir vers la fin fusionner les deux
images.Les résultats obtenus montrent une meilleure qualité d’image fusionnée avec une
complémentarité des données
