Université Blida 1

Application des modèles avec vacance de travail pour la conservation d'énergie des réseaux de capteurs sans fil.

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dc.contributor.author Amtout., Djedjiga.
dc.contributor.author Mallek., Saliha.
dc.date.accessioned 2022-02-16T11:47:18Z
dc.date.available 2022-02-16T11:47:18Z
dc.date.issued 2017
dc.identifier.uri http://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/14229
dc.description ill.,Bibliogr. fr_FR
dc.description.abstract La consommation d'énergie des réseaux de capteurs sans fil est un problème d'actualité. Le but de ce présent travail est de réduire la consommation d'énergie des capteurs sans fil. Pour cela, nous proposons d'introduire la notion de vacance de travail qui consiste à faire fonctionner périodiquement le capteur avec un taux de service inférieur à la normale. Le comportement des capteurs sans fil avec différentes politiques de vacance de travail est modélisé à l'aide des réseaux de Petri Stochastique Généralisé (RDPSG). Après l'analyse de ces derniers, l'algorithme de construction du générateur infinitésimal (GI) est déduit à l'aide de la chaine de Markov à temps continu (CMTC) correspondante pour chacun des modèles proposés. Ensuite, sur la base de ces modèles, les formules des principaux indices de performances sont déduites pour l'évaluation des performances d'un capteur sans fil. Mots clés : Réseaux de capteurs sans fil, Files d'attente avec vacance de travail, Réseaux de Petri stochastiques généralisés, Chaines de Markov, Consommation d'énergie, Evaluation des performances. fr_FR
dc.language.iso fr fr_FR
dc.publisher Université Blida 1 fr_FR
dc.subject Réseaux de capteurs sans fil. fr_FR
dc.subject Files d'attente avec vacance de travail. fr_FR
dc.subject Réseaux de Petri stochastiques généralisés. fr_FR
dc.subject Chaines de Markov. fr_FR
dc.subject Consommation d'énergie. fr_FR
dc.subject Evaluation des performances. fr_FR
dc.title Application des modèles avec vacance de travail pour la conservation d'énergie des réseaux de capteurs sans fil. fr_FR
dc.type Thesis fr_FR


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