Résumé:
Afin de répondre aux besoins en sécurité qui deviennent de plus en plus importants avec les avancements des techniques, les développements des systèmes de contrôle d'accès physique ou biométrique ne cessent de croître. Plusieurs modalités biométriques peuvent être utilisées et chacune présente un intérêt particulier suivant l'application visée.
Motivé par la prolifération d'authentification biométrique dans le téléphone portable MOBIO (Mobile Biometric), nous visons ce projet de concevoir un système de reconnaissance du visage très robuste et de tester sur une vraie donnée mobile.
Depuis la question de la performance n'est pas toujours le but ultime de l'authentification biométrique sur des appareils portables, de base choisit algorithme donnant le meilleur compromis entre les taux de décision et la complexité des algorithmes sera mise en oeuvre sur les plateformes mobiles, pour cela dans notre travail on a utilisé deux algorithme les plus reconnue et le plus performance dans le domaine de la reconnaissance de visage qui sont le l'Analyse en Composantes Principales (PCA « Principal Component Analysis » en anglais) et Analyse discriminante linéaire (LDA «Linear Discriminant Analysis » en anglais), Afin d'obtenir de bons résultats de l'utilisation ces deux algorithmes on les combiner avec la transformée en cosinus discret( DCT discrete cosine transform en anglais) qui fait la compression sur les images qui sont souhaitables pour réduire l'exigence de stockage.
Dans ce travail, on a développé un système mobile de reconnaissance de visages basé sur la combinaison DCT-PCA et DCT-LDA et on la tester sur la base de données ORL Connaissance d'être une forte référence pour déterminant la performance des systèmes de reconnaissance de visage.
Les Mors Clés : Biométrie, reconnaissance du visage, MOBIO (Mobile Biometric), PCA, LDA, DCT.
