Université Blida 1

Analyse dynamique automatisée des ransomwares

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dc.contributor.author Sylla, Djeneba
dc.contributor.author Sangare, Mohamed
dc.date.accessioned 2022-02-20T14:25:00Z
dc.date.available 2022-02-20T14:25:00Z
dc.date.issued 2021
dc.identifier.uri http://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/14294
dc.description ill., Bibliogr. fr_FR
dc.description.abstract Nous vivons à une époque où l’internet et les nouvelles technologies sont en constante évolution. Face à des hackers de plus en plus performants, nous devons impérativement assurer la sécurité des systèmes d’information tant au niveau physique que logique. Les ransomwares, des logiciels malveillants utilisés par les cybercriminels pour crypter les données d’un ordinateur ou en bloquer l’accès connaissent eux aussi un essor croissant. Ils deviennent au fil du temps la plus grande menace des structures informatisées. Face à ce danger croissant d’intrusion malveillante, l’utilisation d’outils de sécurité tel que les systèmes de détection d’intrusion s’imposent. Snort, logiciel libre, gratuit et l’un des logiciels les plus sollicités pour la détection est l’outil utilisé dans ce travail pour détecter la présence de ransomware sur un ordinateur. A travers ce projet, nous avons pris en main l’outil Snort ainsi que sa configuration dans le but de détecter la présence d’exploits ou d’échantillons de ransomwares. fr_FR
dc.language.iso fr fr_FR
dc.publisher Université Blida 1 fr_FR
dc.subject Analyse dynamique automatisée fr_FR
dc.subject Ransomwares fr_FR
dc.subject Limites; Avantages; détection fr_FR
dc.subject Sécurité ( systèmes informatisées) fr_FR
dc.subject logiciels Malveillante fr_FR
dc.title Analyse dynamique automatisée des ransomwares fr_FR
dc.title.alternative Avantages limites et utilisation pour la détection fr_FR
dc.type Thesis fr_FR


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