Résumé:
La reconnaissance biométrique par iris est l‟un des moyens les plus performants pour
identifier une personne. En effet, des études biologiques ont montré que les profils et les
courbes présents dans un iris garantissent son unicité. Le travail effectué dans ce mémoire
a consisté à étudier un système complet et fiable de reconnaissance s‟appuyant sur cette
propriété: depuis le prétraitement jusqu‟à la recherche dans une base de données, en
passant par la codification. Ce système de reconnaissance est constitué d'un système de
segmentation automatique basé sur la transformée de Hough (méthode de Canny pour
l‟extraction de contours) qui permet la localisation de la région de l'iris. La normalisation
est utilisée pour la conversion de l'iris circulaire en forme rectangulaire sous forme de
dimensions fixes en utilisant le modèle pseudo- polaire de Daugman. Ensuite, on procède
au codage en s'appuyant sur l'utilisation de l'analyse en ondelettes de Haar pour extraire les
coefficients qui caractérisent la texture de l'iris. Nous obtenons ainsi un code d'iris d'une
taille fixe. Enfin, un méthode ont étés employée pour la reconnaissance du modèle de
l'iris : La distance de Hamming avec la reconnaissance parfaite sur un ensemble de 20
images de l‟iris et les réseaux de neurones. Cette dernière a confirmé son efficacité et
encourage de nouvelles recherches.
