Université Blida 1

ESTIMATION DE LA FREQUENCE  FONDAMENTALE D’UN RESEAU  ELECTRIQUE DANS LE CONTEXTE  SMART‐GRID  

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dc.contributor.author Boualouana,  Abd Elkrim
dc.contributor.author Berrekia , Sidahmed 
dc.date.accessioned 2022-04-25T10:30:25Z
dc.date.available 2022-04-25T10:30:25Z
dc.date.issued 2015
dc.identifier.uri http://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/15658
dc.description 4.621.1.280; 85p fr_FR
dc.description.abstract Le travail présenté dans ce mémoire s’inscrit dans le domaine du monitoring en vue d’un diagnostic d’un réseau électrique. Il a pour objectif d’introduire de techniques de traitement du signal dans l’analyse et le traitement des signaux électriques issues du réseau électrique. Trois techniques différentes destinées à l’analyse des grandeurs électriques ont été développées et testées dans ce mémoire de fin d’étude, à savoir la Transformée de Fourier Discrète Récursive, le filtre adaptatif Notch et le Filtre de Kalman. This dissertation considers the field of automated monitoring and diagnostics equipment to deal with an electric power grid. The objective of this study is to examine the impact of signal processing techniques on the electrical signals provided from electric power grid. Three different techniques were developed and tested in this dissertation: Recursive Discrete Fourier Transform, Adaptive Notch Filter and Kalman Filter. fr_FR
dc.language.iso fr fr_FR
dc.publisher blida1 fr_FR
dc.subject Three different techniques were developed and tested in this dissertation: Recursive Discrete Fourier Transform, Adaptive Notch Filter and Kalman Filter. fr_FR
dc.title ESTIMATION DE LA FREQUENCE  FONDAMENTALE D’UN RESEAU  ELECTRIQUE DANS LE CONTEXTE  SMART‐GRID   fr_FR


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