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dc.contributor.author |
Boualouana, Abd Elkrim |
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dc.contributor.author |
Berrekia , Sidahmed |
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dc.date.accessioned |
2022-04-25T10:30:25Z |
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dc.date.available |
2022-04-25T10:30:25Z |
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dc.date.issued |
2015 |
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dc.identifier.uri |
http://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/15658 |
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dc.description |
4.621.1.280; 85p |
fr_FR |
dc.description.abstract |
Le travail présenté dans ce mémoire s’inscrit dans le domaine du monitoring en vue d’un
diagnostic d’un réseau électrique. Il a pour objectif d’introduire de techniques de traitement
du signal dans l’analyse et le traitement des signaux électriques issues du réseau électrique.
Trois techniques différentes destinées à l’analyse des grandeurs électriques ont été
développées et testées dans ce mémoire de fin d’étude, à savoir la Transformée de Fourier
Discrète Récursive, le filtre adaptatif Notch et le Filtre de Kalman.
This dissertation considers the field of automated monitoring and diagnostics equipment
to deal with an electric power grid. The objective of this study is to examine the impact of
signal processing techniques on the electrical signals provided from electric power grid.
Three different techniques were developed and tested in this dissertation: Recursive Discrete
Fourier Transform, Adaptive Notch Filter and Kalman Filter. |
fr_FR |
dc.language.iso |
fr |
fr_FR |
dc.publisher |
blida1 |
fr_FR |
dc.subject |
Three different techniques were developed and tested in this dissertation: Recursive Discrete Fourier Transform, Adaptive Notch Filter and Kalman Filter. |
fr_FR |
dc.title |
ESTIMATION DE LA FREQUENCE FONDAMENTALE D’UN RESEAU ELECTRIQUE DANS LE CONTEXTE SMART‐GRID |
fr_FR |
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