Université Blida 1

Application de Deep Learning dans la classification d’image

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dc.contributor.author Bentiba, Fella
dc.contributor.author Bentouati, Sara
dc.date.accessioned 2022-05-08T09:48:07Z
dc.date.available 2022-05-08T09:48:07Z
dc.date.issued 2021
dc.identifier.uri https://di.univ-blida.dz/jspui/handle/123456789/15719
dc.description 621.1095 ; 83 p fr_FR
dc.description.abstract Ce mémoire vise à fournir un état de l'art du Deep Learning dans les télécommunications. Il s'agit d'exposer la contribution du Deep Learning dans les télécommunications, puis d'introduire et de présenter le concept d'intelligence artificielle, de Machine Learning et de Deep Learning en l'étendant aux réseaux de neurones et à différents algorithmes. L'étape suivante consiste à créer un modèle de classification d'images basé sur les réseaux CNN en utilisant des bibliothèques comme TensorFlow et Keras. fr_FR
dc.language.iso fr fr_FR
dc.publisher Univ Blida1 fr_FR
dc.subject Télécommunication, Intelligence Artificielle, Machine Learning, Deep Learning, Réseaux de neurones, Algorithme, CNN networks, TensorFlow, Keras fr_FR
dc.title Application de Deep Learning dans la classification d’image fr_FR


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