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dc.contributor.author |
Saddok, Omar |
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dc.date.accessioned |
2022-05-08T09:52:21Z |
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dc.date.available |
2022-05-08T09:52:21Z |
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dc.date.issued |
2011 |
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dc.identifier.uri |
https://di.univ-blida.dz/jspui/handle/123456789/15720 |
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dc.description |
4.621.1.104:65p |
fr_FR |
dc.description.abstract |
Résumé : Le travail présenté dans ce mémoire concerne la détection et le suivi visuel des
zones navigables, en temps réel, pour la navigation d'extérieur d’un robot mobile autonome
de type voiture à l'aide d’une caméra embarquée. A partir de l'image courante, le robot
mobile détermine et limite la zone où il peut naviguer sans contrainte de collision avec les
obstacles de son environnement (environnement d'extérieur structuré).
A cet effet, une méthode de segmentation d’images utilisant les contours actifs )Snakes( est
utilisée pour la détection de ces zones. Elle est basée sur une minimisation d’une
fonctionnelle d’énergie par l'algorithme de Greedy. |
fr_FR |
dc.language.iso |
fr |
fr_FR |
dc.publisher |
blida1 |
fr_FR |
dc.subject |
: Suivi visuel, zones navigables, robot mobile autonome de type voiture, segmentation d’images, contours actifs, fonctionnelle d’énergie, algorithme de Greedy. |
fr_FR |
dc.title |
Détection des zones navigables par contours actifs: Application au Robucar |
fr_FR |
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