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dc.contributor.author |
Bencherchali, Alaeddine |
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dc.contributor.author |
Hadj Mehdi, Rabie |
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dc.date.accessioned |
2022-05-08T11:07:03Z |
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dc.date.available |
2022-05-08T11:07:03Z |
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dc.date.issued |
2018 |
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dc.identifier.uri |
https://di.univ-blida.dz/jspui/handle/123456789/15732 |
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dc.description |
4.621.1.730 ; 83 p |
fr_FR |
dc.description.abstract |
l’objectif de ce travail est le calcul et le suivi du point de puissance maximale d’un
système photovoltaïque à l’aide de réseaux de neurones artificiels (RNA) .On a conçu
un système photovoltaïque produisant une puissance maximale de 170.1 watt et un
courant de 4.08 ampère avec une tension de 41.66 volt7 Les résultats obtenus par
logiciel MATLAB/SIMULINK montrent la bonne performance du contrôle dans le
comportement dynamique par la technique MPPT-RNA en comparaison avec
l’ancienne technique MPPT P&O. |
fr_FR |
dc.language.iso |
fr |
fr_FR |
dc.publisher |
Blida1 |
fr_FR |
dc.subject |
système photovoltaïque ; réseau de neurones artificiels ; MPPT ; P&O. |
fr_FR |
dc.title |
Commande MPPT d’un systéme photovoltaïque à l’aide des réseaux de neurones artificiels |
fr_FR |
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