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dc.contributor.author |
Boukela, Oussama Abdelkader |
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dc.contributor.author |
Meguenni, Youssef |
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dc.date.accessioned |
2019-10-27T13:18:40Z |
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dc.date.available |
2019-10-27T13:18:40Z |
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dc.date.issued |
2013 |
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dc.identifier.uri |
http://di.univ-blida.dz:8080/xmlui/handle/123456789/1596 |
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dc.description |
4.621.1.177 ; 81 p illustré
30 cm |
fr_FR |
dc.description.abstract |
Résumé : Le diagnostic des défauts à une importance capitale pour le contrôle et la
surveillance des processus industriel. Diverses méthodes sont conçues dans le but
d'effectuer cette tâche.
le mémoire ci-présent, présente une des méthodes employée pour la détection et la
localisation des défauts de court-circuit de spires statoriques de la MAS. Cette
méthode repose sur la synthèse un observateur stochastique, le filtre de Kalman. un
modèle de la MAS prenant en compte les grandeurs de défauts de court-circuit est
élaboré. Pour estimer les courants, les flux et les défauts, deux méthodes sont
proposées. L'une d’elle est basée sur l'utilisation d'un FKE aux trois défauts de courtcircuit
et
l'autre
sur
une
commutation
entre
trois
FK
étendu
chacun
à
un
seul
défaut
sur
une
des
phases
statoriques.
Mots
clés : Machine asynchrone, observateurs, Filtre de Kalman, Filtre de Kalman
étendu. |
fr_FR |
dc.language.iso |
fr |
fr_FR |
dc.publisher |
Univ Blida1 |
fr_FR |
dc.subject |
Machine asynchrone, observateurs, Filtre de Kalman |
fr_FR |
dc.title |
Estimation des défauts statoriques de la machine asynchrone triphasée par le filtre de Kalman étendu |
fr_FR |
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