Deep Learning pour la détection de la rétinopathie

Ouzeri, Abderrezak; Kettab, Imad Eddine

dc.contributor.author	Ouzeri, Abderrezak
dc.contributor.author	Kettab, Imad Eddine
dc.date.accessioned	2022-05-22T06:48:59Z
dc.date.available	2022-05-22T06:48:59Z
dc.date.issued	2017
dc.identifier.uri	https://di.univ-blida.dz/jspui/handle/123456789/16231
dc.description	4.621.1.651 ; 53 p	fr_FR
dc.description.abstract	Nous avons développé un algorithme d’intelligence artificielle plus précisément l’apprentissage profond afin d’identifier certaines rétinopathies à l’aide de photographie du fond d'œil de la base de données Kaggle. Nous avons utilisé comme environnement de développement Python et les bibliothèques Keras et Tensorflow. Nous avons obtenu un taux de détection de 97 % à l’apprentissage et 73 % à la validation.	fr_FR
dc.language.iso	fr	fr_FR
dc.publisher	Blida1	fr_FR
dc.subject	rétinopathie ; intelligence artificielle ; apprentissage profond ; Keras.	fr_FR
dc.title	Deep Learning pour la détection de la rétinopathie	fr_FR