Segmentation coopérative des tumeurs cérébrales par K-means/Level Set

Hadjersi, Yahia Abderahmane; Bouakline, Bassem Akram

dc.contributor.author	Hadjersi, Yahia Abderahmane
dc.contributor.author	Bouakline, Bassem Akram
dc.date.accessioned	2022-05-22T08:16:32Z
dc.date.available	2022-05-22T08:16:32Z
dc.date.issued	2017
dc.identifier.uri	https://di.univ-blida.dz/jspui/handle/123456789/16258
dc.description	4.621.1.668 ; 98 p	fr_FR
dc.description.abstract	Le sujet de mémoire de fin d’étude en master traites les tumeurs cérébrales gliomes dans lequel on a essayé de trouver une méthode de détection et de localisation des cellules tumorales, en se basant sur différents techniques de traitement d’image telles que la morphologie mathématique et l’algorithme de classification k-means et la méthode Level set. Des images fournis par imagerie par résonnance magnétique en format DICOM et elles ont appliquée sur l’environnement MatLab.	fr_FR
dc.language.iso	fr	fr_FR
dc.publisher	Blida1	fr_FR
dc.subject	tumeurs cérébrales, gliomes, détection, morphologie mathématique, kmeans, Level set, Dicom, MatLab.	fr_FR
dc.title	Segmentation coopérative des tumeurs cérébrales par K-means/Level Set	fr_FR