Université Blida 1

Etude sur l’imagerie médicale

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dc.contributor.author MERSAOUI, Imane
dc.contributor.author FOUIRI, Mohamed El Amine
dc.date.accessioned 2022-05-22T08:23:12Z
dc.date.available 2022-05-22T08:23:12Z
dc.date.issued 2018
dc.identifier.uri https://di.univ-blida.dz/jspui/handle/123456789/16259
dc.description 4.621.1.674 : 86 p fr_FR
dc.description.abstract l’objectif de ce mémoire consiste à faire un prétraitement pour améliorer et réduire le bruit à notre base de données pour faire une segmentation à l’aide d’un algorithme dans Matlab qui traite des images acquises par imagerie scanner d'une colonne vertébrale, permettant de détecter des anomalies et facilite le diagnostic, nous avons utilisé 2 méthodes de segmentation basées sur l’approche contour et faire une comparaison pour illation la meilleure méthode, cette dernière (comparaison) elle est base sur le critère d’évaluation visuelle par ce que L’analyse visuelle est nécessaire pour vérifier la qualité des images obtenues par la segmentation, et Dr.C.BENSAADI qui a fait cette évaluation. fr_FR
dc.language.iso fr fr_FR
dc.publisher Blida1 fr_FR
dc.subject traitement d’image, segmentation, bruit, filtrage, approche contour fr_FR
dc.title Etude sur l’imagerie médicale fr_FR
dc.title.alternative prétraitement, segmentation et amélioration des exploitations fr_FR


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