Résumé:
Notre mémoire de fin d’études en master aborde tout d’abord une maladie
spécifiquement masculine classé deuxième au niveau mondial chez les hommes, après
le cancer des poumons qui est le cancer de la prostate. Nous avons développé une
méthode pour la détection et la localisation des cellules tumorales du cancer de la
prostate à partir d’images IRMs, via les différentes techniques de traitement
d’images.Nous avons utilisé une méthode de segmentation coopérative
contours/régions dont la segmentation en contours est basée sur la morphologie
mathématique en général et notamment la ligne de partage des eaux, alors que la
segmentation en régions utilise une technique de seuillage suivi d’opérations
morphologiques. Les images utilisées sont des images réelles au format DICOM sous
l’environnement Matlab.