Afficher la notice abrégée
dc.contributor.author |
Arkam, Mohamed Malek |
|
dc.contributor.author |
Guerroudji, Guerroudji Mohamed Amine |
|
dc.date.accessioned |
2019-10-28T10:28:07Z |
|
dc.date.available |
2019-10-28T10:28:07Z |
|
dc.date.issued |
2013 |
|
dc.identifier.uri |
http://di.univ-blida.dz:8080/xmlui/handle/123456789/1671 |
|
dc.description.abstract |
Ce mémoire, présente un système de détection de pathologies
mammographiques, en se focalisant sur une classification statistique. La méthodologie
adoptée, opère en trois étapes: la première permet d’extraire les régions d’intérêt
suivant les modèles déformables et les techniques de la morphologie mathématique.
La seconde étape, consiste, à caractériser ces régions d’intérêt, grâce à des
paramètres morphologiques et texturaux. La dernière phase, utilise cette description
dans l’entrée d’un réseau bayésien, pour l’identification des classes malignes et
bénignes, en vue d’une aide à la décision |
fr_FR |
dc.description.sponsorship |
4.621.1.201 ; 132 p
illustré ; 30 cm |
fr_FR |
dc.language.iso |
fr |
fr_FR |
dc.publisher |
Univ Blida1 |
fr_FR |
dc.subject |
image mammographique, modèles déformables, morphologie |
fr_FR |
dc.title |
Caractérisation morphométrique et texturale de pathologies mammographiques pour l’aide à l’interprétation |
fr_FR |
Fichier(s) constituant ce document
Ce document figure dans la(les) collection(s) suivante(s)
Afficher la notice abrégée