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dc.contributor.author |
Tabti, Chafia |
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dc.date.accessioned |
2019-10-29T11:27:53Z |
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dc.date.available |
2019-10-29T11:27:53Z |
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dc.date.issued |
2013 |
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dc.identifier.uri |
http://di.univ-blida.dz:8080/xmlui/handle/123456789/1760 |
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dc.description |
4.621.1.209 ; 57 p
illustré ; 30 cm |
fr_FR |
dc.description.abstract |
L’utilisation de l’énergie cinétique du vent est en plein essor dans le monde. Les
aérogénérateurs peuvent être installés pour générer de l’électricité, que ça soit pour un
raccordement au réseau ou bien sur des sites isolés. Afin d’optimiser le potentiel
énergétique de source éolienne, d’étudier l’intensité, la vitesse, et la direction des
vents. Ainsi, nous argumenterons l’utilité les résultats de nos travaux pour
l’extrapolation verticale de la vitesse du vent à différentes hauteurs à 10(m) et à
(40 m), dans la région définie , pour la discussion de ces résultat , en utilisent un
réseau de neurone formel(RNF). |
fr_FR |
dc.language.iso |
fr |
fr_FR |
dc.publisher |
Univ Blida1 |
fr_FR |
dc.subject |
aérogénérateur, extrapolation verticale, RNF. |
fr_FR |
dc.title |
Développement d'une interface graphique sous matlab pour l’estimation du potentiel éolien |
fr_FR |
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