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dc.contributor.author |
Belaïd, Hichem |
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dc.contributor.author |
Rendja, Noçaïr |
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dc.date.accessioned |
2019-10-30T09:13:05Z |
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dc.date.available |
2019-10-30T09:13:05Z |
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dc.date.issued |
2014 |
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dc.identifier.uri |
http://di.univ-blida.dz:8080/xmlui/handle/123456789/1813 |
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dc.description |
4.621.1.231 ; 146 p
illustré ; 30 cm |
fr_FR |
dc.description.abstract |
Ce mémoire, présente un système de détection de pathologies
mammographiques, en se focalisant sur une classification par les machines à support de
vecteurs. La méthodologie adoptée, opère en trois étapes: la première permet d’extraire les
masses et les calcifications, suivant les modèles déformables et les techniques de la
morphologie mathématique. La seconde étape, consiste, à caractériser ces régions d’intérêt,
grâce à des paramètres morphologiques et texturaux. La dernière phase, utilise cette
description, pour l’identification des classes malignes et bénignes, via les SVM, en vue d’une
aide à la décisio |
fr_FR |
dc.language.iso |
fr |
fr_FR |
dc.subject |
Image Mammographique, Modèles Déformables |
fr_FR |
dc.title |
Détection morphologique d’opacités et de microcalcifications mammographiques pour l’aide à la décision |
fr_FR |
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