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dc.contributor.author |
Haddad, Affaf |
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dc.contributor.author |
Ounnoughi, Imane |
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dc.date.accessioned |
2019-10-31T09:09:43Z |
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dc.date.available |
2019-10-31T09:09:43Z |
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dc.date.issued |
2014 |
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dc.identifier.uri |
http://di.univ-blida.dz:8080/xmlui/handle/123456789/1879 |
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dc.description |
4.621.1.247 ; 105 p
illustré ; 30 cm |
fr_FR |
dc.description.abstract |
Notre projet s’inscrit dans le domaine de la reconnaissance de la parole et plus
précisément la classification des sons pathologiques, pour cela, notre travail consiste à
implémenter l’ELM en premier temps en Matlab et le comparer avec SVM et l’arbre de
décision sous Weka. Nous utilisons dans ce cas l’extracteur de caractéristiques Open
Smile |
fr_FR |
dc.language.iso |
fr |
fr_FR |
dc.publisher |
Univ Blida1 |
fr_FR |
dc.subject |
Classification de la parole, reconnaissance de la parole, sons pathologiques, ELM |
fr_FR |
dc.title |
Classification des sons pathologiques utilisant l’ELM |
fr_FR |
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