Université Blida 1

Reconnaissance Automatique De La Parole Arabe Par Les HMMs A L'aide De HTK Toolkit

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dc.contributor.author Ferrah, Dalila
dc.date.accessioned 2019-11-03T07:27:36Z
dc.date.available 2019-11-03T07:27:36Z
dc.date.issued 2014
dc.identifier.uri http://di.univ-blida.dz:8080/xmlui/handle/123456789/1911
dc.description 4.621.1.260 ; 104 p illustré ; 30 cm fr_FR
dc.description.abstract La reconnaissance automatique de la parole (RAP) donne aujourd'hui lieu à un ensemble important d'applications de nature et de difficulté très variées, concernant quotidiennement des millions de personnes à travers le monde. On peut prévoir que la parole fera de plus en plus partie des interfaces multimédia entre un utilisateur et un système automatique, d'une part grâce à l'amélioration de la robustesse des systèmes de reconnaissance automatique de la parole et, d'autre part, du fait de la sensibilisation croissante du grand public à cette technologie encore peu connue. Vue l’importance de la RAP, plusieurs logiciels ont été développés, parmi les plus connus, on trouve le HTK (Hidden Markov Model Toolkit) qui est basé sur les Modèles de Markov Cachés. Dans ce mémoire, nous nous sommes intéressés à la réalisation d’un système de reconnaissance automatique de la parole Arabe par les HMMs à l’aide de l'outil HTK. fr_FR
dc.language.iso fr fr_FR
dc.publisher Univ Blida1 fr_FR
dc.subject Reconnaissance automatique de la parole, Modèles de Markov Cachés fr_FR
dc.title Reconnaissance Automatique De La Parole Arabe Par Les HMMs A L'aide De HTK Toolkit fr_FR


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