Prédiction du diagnostic médical guidée par les réseaux bayésiens flous

Ben Mammar, Azzdine; Cherkelaine, Ali; Fareh, M.( Promotrice)

dc.contributor.author	Ben Mammar, Azzdine
dc.contributor.author	Cherkelaine, Ali
dc.contributor.author	Fareh, M.( Promotrice)
dc.date.accessioned	2022-09-19T10:17:38Z
dc.date.available	2022-09-19T10:17:38Z
dc.date.issued	2018
dc.identifier.uri	https://di.univ-blida.dz/jspui/handle/123456789/19242
dc.description	ill., Bibliogr. Cote: ma-004-821	fr_FR
dc.description.abstract	Le domaine médical est basé sur les diagnostics où les connaissances imprécises, malgré le succès indisputable des réseaux bayèsiens classiques sont largement utilisées pour modéliser et faire des raisonnements avec les connaissances. Cependant, ils ne fournissent pas un support adéquat pour traiter la connaissance imprécise. Les réseaux bayèsiens flous sont plus optimaux dans la représentation de l'imprécision. L’objectif de ce travail est de concevoir un système de prédiction du diagnostic médical basé sur des connaissances imprécise en utilisant les réseaux bayèsiens flous qui passe par l’apprentissage des structures et des paramètres jusqu'à la validation. Mots clés : réseaux bayésiens, réseaux bayèsiens flous, l'imprécision.	fr_FR
dc.language.iso	fr	fr_FR
dc.publisher	Université Blida 1	fr_FR
dc.subject	réseaux bayésiens	fr_FR
dc.subject	réseaux bayèsiens flous	fr_FR
dc.subject	l'imprécision	fr_FR
dc.title	Prédiction du diagnostic médical guidée par les réseaux bayésiens flous	fr_FR
dc.type	Thesis	fr_FR