Résumé:
L’objectif principal de ce projet de fin d’étude est la conception d’un système de
surveillance audio capable de détecter les évènements acoustiques impulsifs et de
localiser leur source en temps réel. Nous utilisons l’analyse de la variance des
énergies à court terme du signal pour détecter ces évènements. Quant à la
localisation, nous exploitons le generalized cross-correlation phase transform pour
estimer l’angle d’incidence de la source. L’acquisition du signal audio est accomplie
en utilisant le réseau de microphones incorporé dans la Microsoft Xbox Kinect v1. Les
métriques d’évaluation utilisées pour mesurer les performances de la détection et la
localisation sont respectivement : (i) Le F1-score et (ii) l’erreur absolue de l’écart
entre l’angle mesuré et sa valeur exacte. Nous avons implémenté un prototype sous
python. Les tests ont été effectués dans des environnements fermés. Les résultats
obtenus sont prometteurs.
Mots clés : Détection, Localisation de la source sonore, Différence entre les temps d'arrivée, Generalized cross-correlation phase transform, microphones MEMS.
