Résumé:
L’augmentation d’utilisation du mobile a fait apparaître le besoin de plus en plus
d'applications mobiles dans divers domaines en se basant sur plusieurs
modalités de communication (Parole, Texte, Langage des Signe).
Parmi ces applications, on trouve l'assistant personnel intelligent qui a pour
tâche d'accéder à des informations à partir d'une variété de sources en ligne : la
circulation routière, les nouvelles, les cours boursiers, l'agenda de l'utilisateur,
les prix de vente au détail de divers produits, etc. Ces informations seront
fournies par la machine (mobile) sur demande de l’utilisateur (Parole ou Texte).
Malgré que ces derniers temps, on a vu l’apparition de multitude d'applications
personnelles intelligentes tel que Google assistant, Alexa ça reste restreint aux
langues occidentales. Alors que pour la langue Arabe et dans les pays Arabes on
trouve que l’application selma et RafiQ
Afin de combler ce vide et faciliter
l'accès à l’information pour les citoyens arabes, nous allons appliquer les
techniques de traitement automatique de la langue en se basant sur les systèmes
de compréhension automatique de l’énoncé textuel.
Mot clé : Classification, Compréhension de l’énoncé, Assistant personnel, Arabe, Sémantique, Texte, Parole, Maison Intelligente
