Conception et réalisation d'un système de traduction de contexte de et vers la langue arabe

Nadjemi, Abdelouahab; Zenati, Mourad; Benblidia, N. ( Promoteur); Lichouri, Mohamed (Co-Promoteur)

dc.contributor.author	Nadjemi, Abdelouahab
dc.contributor.author	Zenati, Mourad
dc.contributor.author	Benblidia, N. ( Promoteur)
dc.contributor.author	Lichouri, Mohamed (Co-Promoteur)
dc.date.accessioned	2022-09-26T08:47:37Z
dc.date.available	2022-09-26T08:47:37Z
dc.date.issued	2021
dc.identifier.uri	https://di.univ-blida.dz/jspui/handle/123456789/19383
dc.description	ill., Bibliogr. ma-004-845	fr_FR
dc.description.abstract	Ce mémoire a pour objectif de proposer un système capable de réaliser une traduction de contexte de et vers la langue arabe. Ce système est basé sur la Traduction Automatique Statistiques, et est considéré comme un moteur de recherche qui cherche dans un grand ensemble de données appelé « corpus parallèle ». Les corpus que nous avons utilisés sont des ensembles de paires de langues, chaque paire contenant l'arabe et une autre langue. Dans notre cas, nous avons concentré sur la paire de langues arabe-anglais et nous nous sommes appuyés sur deux approches de recherche : la première utilisant ElasticSearch et la seconde utilisant TfIdf de Spark. Nous avons obtenu une traduction contextuelle avec des résultats plutôt satisfaisants, malgré les difficultés que nous avons rencontrées, notamment avec l'arabe, qui présente des particularités différentes des autres langues. Mots clés : Traduction de contexte, moteur de recherche, langue Arabe, corpus parallèle, ElasticSearch, Spark TF-IDF.	fr_FR
dc.language.iso	fr	fr_FR
dc.publisher	Université Blida 1	fr_FR
dc.subject	Traduction de contexte	fr_FR
dc.subject	moteur de recherche	fr_FR
dc.subject	langue Arabe	fr_FR
dc.subject	corpus parallèle	fr_FR
dc.subject	ElasticSearch	fr_FR
dc.subject	Spark TF-IDF	fr_FR
dc.title	Conception et réalisation d'un système de traduction de contexte de et vers la langue arabe	fr_FR
dc.type	Thesis	fr_FR