Conception et réalisation d'un système de reconnaissance de plaque d'immatriculaion en temps réeel

cheriet, Sami M'hamed; Benabdelouahab, Kussayla; Abderrahmane, Namane

dc.contributor.author	cheriet, Sami M'hamed
dc.contributor.author	Benabdelouahab, Kussayla
dc.contributor.author	Abderrahmane, Namane
dc.date.accessioned	2022-10-04T08:49:42Z
dc.date.available	2022-10-04T08:49:42Z
dc.date.issued	2021
dc.identifier.uri	https://di.univ-blida.dz/jspui/handle/123456789/19801
dc.description	ill., Bibliogr. Cote: ma-004-849	fr_FR
dc.description.abstract	Le but de ce mémoire est de concevoir et réaliser un logiciel ANPR hors ligne, capable de localiser et de lire la plaque d'immatriculation en temps réel et pour étendre la capacité des logiciels ANPR. Le développement du logiciel ANPR comprend plusieurs étapes de traitement: acquisition d'images, prétraitement d'images, extraction de plaques d'immatriculation, segmentation de caractères et reconnaissance de caractères. Plusieurs tests ont été effectués afin de mesurer les performances et les capacités du logiciel ANPR développé. Sur la base de nos résultats, le système est fiable et robuste avec un taux moyen de plus de 80% et moins d'une demi-seconde de temps de réponse Mots clés : Reconnaissance Optique de Caractères (ROC), Reconnaissance Automatique de Plaques d'immatriculation (RAPI), Intelligence Artificielle (IA), Réseaux de Neurones (RN), Transformée de Hough	fr_FR
dc.language.iso	fr	fr_FR
dc.publisher	Université Blida 1	fr_FR
dc.subject	Reconnaissance Optique de Caractères (ROC)	fr_FR
dc.subject	Reconnaissance Automatique de Plaques d'immatriculation (RAPI)	fr_FR
dc.subject	Intelligence Artificielle (IA)	fr_FR
dc.subject	Réseaux de Neurones (RN)	fr_FR
dc.subject	Transformée de Hough	fr_FR
dc.title	Conception et réalisation d'un système de reconnaissance de plaque d'immatriculaion en temps réeel	fr_FR
dc.type	Thesis	fr_FR