Il s'agit d'une étude académique sur la corrosion sèche de l'acier xc38 à haute température (900 ° C) pendant 24 heures après un traitement thermique et thermochimique. Où les échantillons ont été traités thermiquement ...

Ce mémoire traite le diagnostic des défauts dans les enroulements des transformateurs électriques en utilisant deux approches. La première repose sur l'interprétation de la réponse en fréquence via des indicateurs ...

Ce mémoire a permis d’explorer, à travers une approche numérique avancée, le comportement de l’écoulement autour de deux cylindres circulaires montés vert icalement, avec et sans ailettes, en se focalisant sur les effets ...

L’étude réalisée porte sur le dimensionnement parasismique d’un bâtiment multi-étages (R+15 +1sous-sols+ ) en béton armé. Il sera implanté à EL MADANIA dans la wilaya d’Alger, classée selon le règlement parasismique ...

Ce projet porte sur l’étude d’un bât iment à usage d’habitat ion, composé d’un rez-de-chaussée et de 12 étages+ 2 sous-sols, dont la réalisat ion est prévue dans la commune de Birkhadem, wilaya d’Alger, classée en zone ...

Les équipements mécaniques jouent un rôle très important dans le domaine industriel, car ils s’assurent l’outil de production. Parmi ces équipements, les mécanismes de transmission tels que les réducteurs de vitesse. Ces ...

Ce travail porte sur le développement et la caractérisation de nouveaux composites à matrice en alliage de magnésium AZ31B, renforcés par des phases céramiques lamellaires de type MAX et MAB. L’objectif principal est ...

Bien que le concept de séchage des produits agroalimentaires soit simple, ses mécanismes sous-jacents sont très complexes. Ces complexités inhérentes ont conduit à l'adoption d'une méthodologie expérimentale pour cette ...

Le métier de pêcheur en mer est l'un des métiers les plus importants du régime alimentaire et n'existe encore qu'aujourd'hui, et malgré son importance, il demande un grand effort physique, et les méthodes de pêche diffèrent ...

Ce mémoire explore l’utilisation des techniques de Machine Learning (Random Forest, XGBoost, LightGBM, CatBoost) pour modéliser et prédire les événements hydrologiques extrêmes — sécheresses et crues — à partir de séries ...