Résumé:
Les technologies du Web sémantique, en particulier les ontologies, ont reçu une attention
particulière ces dernières années pour leur capacité à faciliter la gestion et le partage des
connaissances, et à faciliter l’interopérabilité sémantique entre les systèmes d’information.
Cependant, les ontologies classiques sont considérées comme inefficaces lorsqu’il existe une
incertitude dans le domaine à traiter.
Dans ce contexte, les ontologies probabilistes et les ontologies basées sur la logique floue ont
été développées pour permettre la modélisation et le raisonnement avec l’incertitude.
De ce fait, l’objectif de notre travail est de concevoir un système qui utilise à la fois des
ontologies probabilistes et floues pour mieux représenter sémantiquement les connaissances
incertaines. Une des solutions pour traiter les deux types d’incertitudes (l’aléatoire et l’impression
) simultanément est d’enrichir la sémantique d’une ontologie floue par des connaissances
probabilistes en utilisant un réseau bayésien flou.
Mots clés :
Web Sémantique, Connaissance Incertaine, Ontologie Floue, Réseau Bayésien Flou.
