Résumé:
Le cancer du sein étant l’un des cancers les plus mortels, il est un réel danger et soucis dans la
santé car il cause le décès de plusieurs femmes atteintes par cette maladie. Vue sa complexité
et sa difficulté d’être détecté à l’état précoce cela donne l’avantage au tumeur de se développer
au fur du temps sans connaissance, ce qui amène vraisemblablement une mort certaine de la
victime car faute de le découvrir avant son développement dans le sein. C’est pour cela nous
avons jugé mettre en place un système de diagnostic assisté par ordinateur qui analyse
automatiquement les mammographies numériques et donner un second avis aux médecins pour
un traitement efficace, cela enlève plusieurs charges sur le médecin et aide à travailler plus
efficacement et à sauver la vie des patientes atteintes. Ce système de diagnostic aurait besoin
d’un ensemble d’images mammographiques provenant de la base MIAS à son entrée , il aurait
plusieurs étapes qui sont les suivantes : segmentation des masses (tumeurs), application de la
méthode des motifs locaux binaires, l’extraction des caractéristiques statistiques du premier
ordre et la classification. Cette classification est la finalité du système, à travers des méthodes
de classification, le système départage les images qui ont un tumeur maligne d’avec celles qui
ont tumeur bénigne.
Mots clés : Système d’aide au diagnostic, Classification, Cancer du sein, Image mammographique, extraction caractéristiques, segmentation k-means.
