Résumé:
Les systèmes auto-adaptatifs modifient leur structure et leur comportement en réponse aux
changements de l'environnement.
Dans le cadre de ce projet, nous nous sommes intéressés à l'utilisation de l'auto-adaptation dans
le domaine du e-Learning en raison de sa pertinence et de son avantage, notamment avec
l'avènement de COVID-19. Nous avons proposé une méthode basée sur un méta heuristique
(algorithme d’optimisation par des essaims particuliers) qui permet à la plateforme E-Learning
d'adapter son comportement en variant ses fonctionnalités (cours, design, Traduction, etc.) en
fonction de la vitesse de connexion de l'utilisateur et en prenant en compte le temps de réponse
ainsi que la consommation de données de la connexion de la plateforme. Plusieurs tests ont été
réalisés à l'aide d'une plateforme E-Learning que nous avons conçue afin d'évaluer l'efficacité
de la stratégie proposée.
Mots clés : Auto adaptation, E-learning, métaheuristique, Algorithme d’optimisation par des
essaims particuliers.
