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dc.contributor.author |
BOUMEHIRA, OUSSAMA |
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dc.contributor.author |
FERHAT, ABDELFATAH |
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dc.date.accessioned |
2023-01-29T09:49:48Z |
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dc.date.available |
2023-01-29T09:49:48Z |
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dc.date.issued |
2022 |
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dc.identifier.uri |
https://di.univ-blida.dz/jspui/handle/123456789/20697 |
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dc.description |
4.621.1.1147. 104P |
fr_FR |
dc.description.abstract |
L’objectif de ce projet est de réaliser un système capable de faire la
détection et la reconnaissance des pièces monnaies algériennes à l’aide de
l’apprentissage profond et les techniques de traitement d’image. Ce projet de fin
d’études est divisé en deux parties ; la première partie utilise l’apprentissage
profond est basée sur le YOLO V4 pour la détection et classification, quant à la
deuxième partie, elle vise l’utilisation du traitement d’image qui a comme objectif le
calcul du diamètre de chaque pièce. Ce travail a été réalisé en utilisant comme
moyen d’acquisition d’images la caméra LOGITECH C920e. |
fr_FR |
dc.language.iso |
fr |
fr_FR |
dc.publisher |
blida1 |
fr_FR |
dc.subject |
YOLO V4, apprentissage profond, pièces de monnaies, traitement d’image. |
fr_FR |
dc.title |
Détection et reconnaissance de pièces de monnaies algériennes par l’apprentissage profond |
fr_FR |
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