Université Blida 1

Détection et reconnaissance de pièces de monnaies algériennes par l’apprentissage profond

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dc.contributor.author BOUMEHIRA, OUSSAMA
dc.contributor.author FERHAT, ABDELFATAH
dc.date.accessioned 2023-01-29T09:49:48Z
dc.date.available 2023-01-29T09:49:48Z
dc.date.issued 2022
dc.identifier.uri https://di.univ-blida.dz/jspui/handle/123456789/20697
dc.description 4.621.1.1147. 104P fr_FR
dc.description.abstract L’objectif de ce projet est de réaliser un système capable de faire la détection et la reconnaissance des pièces monnaies algériennes à l’aide de l’apprentissage profond et les techniques de traitement d’image. Ce projet de fin d’études est divisé en deux parties ; la première partie utilise l’apprentissage profond est basée sur le YOLO V4 pour la détection et classification, quant à la deuxième partie, elle vise l’utilisation du traitement d’image qui a comme objectif le calcul du diamètre de chaque pièce. Ce travail a été réalisé en utilisant comme moyen d’acquisition d’images la caméra LOGITECH C920e. fr_FR
dc.language.iso fr fr_FR
dc.publisher blida1 fr_FR
dc.subject YOLO V4, apprentissage profond, pièces de monnaies, traitement d’image. fr_FR
dc.title Détection et reconnaissance de pièces de monnaies algériennes par l’apprentissage profond fr_FR


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